データアナリティクスグループ データエンジニア

日付: 2022/11/09

場所: Tokyo, 13, JP

会社: Shiseido

勤務地: 浜松町オフィス
所属部門: プレミアムブランド事業本部
Job level: スタッフ
Reports to: グループマネジャー
Contract type: 正社員

 

**データアナリティクスグループは、主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団として、データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする機能を担います。また資生堂ジャパン全体の意思決定をも動かす、重要かつ拡大中の組織となります**


Roles & Responsibilities

資生堂では、中長期経営計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うプロフェッショナル集団であるデータアナリティクスグループの新メンバーを募集しています。

データエンジニアとして、データ資産活用およびデータ民主化を見据えながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。データ分析に必要な処理の自動化および効率化を実現するための大規模なデータ分析基盤の構築/運用を自らドライブする経験を得ることができます。
 
データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用
データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育
ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出
協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション
 

<データ分析案件の例>
・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供
・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析
・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証
・離脱者&再購入者の分析
・情緒的価値観の指標化

 

Basic Requirements
・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める

・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する
・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある
・データマネジメント(モデリング/加工/カタログ/品質管理など)の経験がある
・基本的なSQL言語を記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

 

Desired Qualifications

・コンサルティングファームの業務経験
・SIerのコンサルティング部門または事業会社のIT企画部門の業務経験
・B2Cや消費財業界の業務経験
・ETL/BIツールの使用経験
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験
・RやPythonを用いた機械学習などの分析経験
・Kaggleなどデータ分析コンペでの入賞実績
・データエンジニアリング領域の教育/指導経験
・組織立ち上げ/拡大の経験